您需要为您的员工配备正确的技能,这可能意味着带领您的团队成员学习更多关于营销的知识。除了基础知识之外,哪些高级技能将使您的团队在 2020 年的竞争中更具优势?一些技术和分析技能仍然很重要,反映了人工智能数据分析 (AI)、机器学习 (ML) 和其他技术的进步. 同时,可能需要新的创意、人际关系和战略能力,才能将数字营销人员不断增长的技术知识转化为成果。真正的营销影响
我们审视了数字营销不断发展的格局,并与专家交谈以了解其发展历程。在撰写有关此主题的整本书时,我们汇总了您的团队可能希望在来年寻求或学习更多有关成功的九大技能。
1、数据分析
收集和部署数据驱动的洞察力的能力现在正成为数字营销计划的必要条件。为实现这一目标,组织需要了解业务和营销的数据分析师,以及知道如何阅读数据并根据数据采取行动的营销人员。
幸运的是,对于中小型企业而言,新技术在 2020 年减轻了投资此类功能的负担。示例包括智能手机营销分析、预测性潜在客户评分和模式。多点触控归因是精通数据的营销人员的工具。公司面临亏损的风险除非他们的员工可以使用这些技术来增加参与度、细分受众和开展活动,否则他们会向竞争对手出局。
2. 营销和客户体验洞察
营销人员越来越注重创造客户体验,以便一次又一次地销售和吸引客户。建立客户忠诚度的一部分是了解如何使用客户数据来分析客户需求和要求,并为客户的个人体验设定目标,以匹配他们已经有 德国手机号码清单 的展示的行为。例如,一家知名的鞋类零售商使用来自社交媒体、过去的购买记录和其他来源的客户数据来决定谁最有可能在有机会参加需要门票的体育赛事时购买。对于广受欢迎的单人纸牌游戏,他们使用客户数据平台 (CDP) 寻找让玩家继续玩下去的方法。
3. 人工智能和机器学习
根据 Gartner 的数字营销和广告技术成熟度曲线报告,过去一年人们对人工智能在数字营销中的期望飙升。虽然人工智能的全面影响尚未到来,但 Gartner 建议营销人员在它蓄势待发时进行试验和投资改变营销人员在未来几十年的工作方式。充分利用 AI
营销团队需要精通机器学习等技术的分析师来实现特定的营销目标,例如实时客户体验优化和跨渠道支出。与此同时,团队可以使用人工智能工具来帮助自动化内容标记、对话体验、实时个性化、内容创建和补充营销分析。(Gartner 将 AI 视为营销人员生产性角色的所有领域。)在更高的管理级别,最有价值的技能可能包括了解何时何地评估 AI 部署的能力。可能的解决方案的成本效益和制定战略的能力利用它们来实现业务目标。
4. 客户数据安全和数据隐私
许多公开违规行为削弱了人们对企业保护客户个人信息能力的信任。只有 25% 的消费者认为公司会负责任地处理他们的敏感个人信息。
根据普华永道最近的一项调查,69% 的消费者认为公司容易受到黑客攻击和网络攻击。因此,隐私和安全已成为主要的营销挑战,数字营销团队现在发现自己处于最前沿,因为他们对用户数据的严重依赖以及随之而来的所有漏洞。